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http://repositorio.ispg.ac.mz/handle/123456789/439
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Uamusse, Álvaro Alex Jorge | - |
dc.contributor.author | Finiasse, Arão Raimundo | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-19T21:41:13Z | - |
dc.date.available | 2024-06-19T21:41:13Z | - |
dc.date.issued | 2022-11 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ispg.ac.mz/handle/123456789/439 | - |
dc.description.abstract | A acção do fogo sobre as florestas, atinge não só a cobertura vegetal, mas também as características do solo, a fauna silvestre e a atmosfera, podendo ser altamente destrutiva quando se trata de incêndios florestais. A perda da biodiversidade e degradação de ecossistemas no Parque nacional da Gorongosa (PNG) constituem potenciais ameaças consequentes da ocorrência de incêndios florestais causados pelas comunidades locais durante o uso descontrolado do fogo nas actividades agrárias, caça de subsistência, colecta de mel, renovação de pastagens e expansão de áreas habitacionais. Com vista a fornecer informações detalhadas que permitam desenvolver e aplicar melhores técnicas de monitoria e planeamento de acções de prevenção, controlo e combate à incêndios florestais na área de estudo, foram mapeadas as diferentes classes de uso e ocupação da terra, foi analisada a inclinação e orientação do relevo, a proximidade às estradas e às zonas habitacionais, assim como a densidade de focos de fogo registados na área de estudo entre os anos 2014 a 2022, indicando dessa forma as áreas de potencial risco de ocorrência e propagação de incêndios florestais. Para a geração das variáveis de estudo usou-se imagens matriciais dos satélites Sentinela-2, nave espacial Endeavour, NOAA-20, AQUA, TERRA e Suomi NPP. Para completar, foram usados dados vectoriais de estradas e zonas habitacionais. As análises das variáveis de estudo foram feitas seguindo etapas do raciocínio fuzzy descrito por Juvanhol (2014), que compreendem a Fuzzyficação, Inferências e Defuzzyficação. Na primeira e segunda etapa, cada variável de influência foi atribuída uma função de pertinência Fuzzy associada a uma base de regras, permitindo-lhe estabelecer graus de pertinência a uma escala de 0 a 1 e indicar dessa forma a sua influência ao risco no software de SIG (ArcGIS10.5). Na terceira etapa, foi obtido um mapa cartográfico do risco de ocorrência de incêndios florestais mediante a análise de sobreposição fuzzy pelo operador fuzzy Gamma. As regiões de potencial risco de ocorrência de incêndios florestais, são constituídas maioritariamente pelas zonas próximas às habitações e estradas, pastagens/inundações, agricultura e floresta esparsa/savanas. As zonas de alto risco apresentam uma área de 673.67 km², o equivalente a 18.5 % do total de área de estudo. A orientação do relevo apresenta 2302.4 Km² de alto risco, influenciando em cerca de 42.4 % de peso para a ocorrência de incêndios e as regiões que se encontram a um intervalo de 0 a 2159.5 metros de distância em relação às estradas, são fortemente influenciadas, contribuindo com 15 % de peso para o alto risco. A frequência dos focos de incêndios, atinge o seu pico no mês de Setembro, período este em que se registam muitas actividades de preparação da terra para o início da nova campanha agrícola. Por tanto, recomenda-se que haja maior controlo sobre a actividade do fogo nos meses de Julho a Novembro. | en_US |
dc.publisher | ISPG | en_US |
dc.subject | Modelagem Fuzzy; Mapeamento do Risco; Incêndios Florestais; Áreas de conservação. | en_US |
dc.title | APLICAÇÃO DA MODELAGEM FUZZY NA AVALIAÇÃO DO RISCO DE OCORRÊNCIA DE INCÊNDIOS FLORESTAIS NO PARQUE NACIONAL DA GORONGOSA | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Monografias Científicas em Engenharia Florestal |
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TCC, Aplicacao da modelagem fuzzy para avaliacao do RIF no Parque Nacional de Gorongosa1.pdf | Monografia científica apresentada e defendida como requisito para a obtenção do grau de Licenciatura em Engenharia Florestal | 6.72 MB | Adobe PDF | View/Open |
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