Avaliação da eficiência de ferramentas quimiométricas combinadas com imagens digitais para avaliação de adulteração do mel

Abstract

O mel é um produto utilizado como fonte alimentar ou terapêutica para a população. O tem sofrido adulterações por motivos de ordem económica, que causa alterações das caracteristicas do mel, para os consumidores que procuram adquirir produtos de alta qualidade e que estejam puras, acabam por ficar prejudicados. Este trabalho teve como objectivo o uso de celular smartphone combinada com ferramentas quimiométricas para a classificação de mel puro e adulterado. As amostras empregadas neste estudo foram obtidas comercialmente junto dos apicultores, e todo o processo de preparo de amostras (adulteração) foi efectuado no Instituto Superior Politécnico de Gaza (ISPG). As amostras foram fotografadas através de um celular androide (smartphone) de marca Samsung A32, e após a aquisição das imagens, foram convertidos em uma escala de cores RGB e posterior tratamento de dados usando Modelagem Independente e Flexível por Analogia de Classes (Soft Independent Modellingof Class Analogs-SIMCA) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PartialLeastSquares-Discriminant Analysis-PLS-DA). Todos os modelos foram construídos empregando Matlab R2010a, e os dados foram analisados em uma planilha de Excel. Os dois modelos construídos, apenas 1 empregando PLS-DA apresentou melhores resultados do que o SIMCA, tendo sido obtido uma variância explicada de 48%, uma taxa de erro próxima do zero, e taxa de erro de teste de 7%. Em adição, a sensibilidade, especificidade e precisão estão próximos dos 100%, o que demonstra a robustez e importância dessas ferramentas na avaliação e controlo de qualidade de alimentos.